購買獎金中獲勝計算的特點
Buy Feature功能允許固定金額的玩家購買獎金回合，而無需等待滑塊掉落。但是，這種模式具有直接影響最終勝率計算的特征。為了了解購買的實際價值，重要的是要考慮插槽的數學：獎金價格，RTP，波動性和系數分布。
購買成本如何形成
獎金價格通常以玩家費率的倍數表示：
標準成本-費率的100倍；
擴展版本（Super Bonus）可能花費150-2000年代；
Mystery-或Random選項-從80到120 x，具體取決於潛在結果。
該金額不會直接返回，而是轉換為啟動獎勵模式的機會。所有進一步的收益都來自基準賭註，但考慮到玩家已經「投資」了購買成本。
購買獎金中獲勝的數學
1.基本費率保持不變。
如果玩家以1美元的賭註賭博並購買了100美元的獎金，他們將支付100美元，但所有付款均按1美元的賭註計算。如果他在獎金中贏得200美元，最終結果是200至100美元=100美元凈職業。
2.RTP可能與主要遊戲不同。
在某些RTP插槽中，獎金高於基本獎金以證明成本合理。例如，在Money Train 2中，購買獎金時的RTP比正常啟動時高。但也有相反的例子，購買給出略微低估的價值。
3.勝利的分配是不穩定的。
獎金可以提供最低限度的付款（例如，費率的10-20s）和數千倍的乘數。大多數勝利都歸結為「中間區域」，但是罕見的超小球形成了數學期望。
4.考慮最大乘數。
每個插槽的支付上限為5000xx、10000xx、50000xx。達到極限後，回合停止，遊戲將支付最大收益。這在評估獎金的真實價值時很重要。
計算示例
示例1：標準購買
賭註是2美元。
獎金的價值是100 x=200美元。
獎金為250 x=500美元。
底線：500美元-200美元=300美元凈收益。
示例2：不幸的獎金
賭註是1美元。
獎金價值為100 x=100美元。
獲勝-20 x=20美元。
底線：20-100美元=負80美元。
示例3：超級勝利
賭註是1美元。
獎金價值為100 x=100美元。
獲勝-5000x=5,000美元。
底線：$5,000-$100=$4,900。
影響勝率計算的
1.獎金類型。
超級獎金幾乎總是高於平均水平，但其價格使結果難以預測。Mystery的成本可能更便宜，但是獲得微弱獎金的風險會降低效率。
2.回合的持續時間。
在具有漸進式乘數或級聯支付的插槽中，長獎金幾乎總是更有利可圖。
3.「空白」獎金的頻率。
購買的大部分獎金回報低於其價值，這需要提前了解。
4.技術插槽參數。
RTP，波動性和超高峰頻率形成數學模型。一個插槽可以更頻繁，但更少，另一個插槽-很少，但費率是成千上萬倍。
結果
購買獎金的收益計算基於一個簡單的邏輯：所有付款都來自基本利率，購買價格是需要回扣的投資。玩家必須考慮獎金的RTP，最大乘數和風險分配。購買可以帶來損失和創紀錄的收益，因此這種機制需要對數學有明確的了解，並為高波動性做好準備。
購買成本如何形成
獎金價格通常以玩家費率的倍數表示：
標準成本-費率的100倍；
擴展版本（Super Bonus）可能花費150-2000年代；
Mystery-或Random選項-從80到120 x，具體取決於潛在結果。
該金額不會直接返回，而是轉換為啟動獎勵模式的機會。所有進一步的收益都來自基準賭註，但考慮到玩家已經「投資」了購買成本。
購買獎金中獲勝的數學
1.基本費率保持不變。
如果玩家以1美元的賭註賭博並購買了100美元的獎金，他們將支付100美元，但所有付款均按1美元的賭註計算。如果他在獎金中贏得200美元，最終結果是200至100美元=100美元凈職業。
2.RTP可能與主要遊戲不同。
在某些RTP插槽中，獎金高於基本獎金以證明成本合理。例如，在Money Train 2中，購買獎金時的RTP比正常啟動時高。但也有相反的例子，購買給出略微低估的價值。
3.勝利的分配是不穩定的。
獎金可以提供最低限度的付款（例如，費率的10-20s）和數千倍的乘數。大多數勝利都歸結為「中間區域」，但是罕見的超小球形成了數學期望。
4.考慮最大乘數。
每個插槽的支付上限為5000xx、10000xx、50000xx。達到極限後，回合停止，遊戲將支付最大收益。這在評估獎金的真實價值時很重要。
計算示例
示例1：標準購買
賭註是2美元。
獎金的價值是100 x=200美元。
獎金為250 x=500美元。
底線：500美元-200美元=300美元凈收益。
示例2：不幸的獎金
賭註是1美元。
獎金價值為100 x=100美元。
獲勝-20 x=20美元。
底線：20-100美元=負80美元。
示例3：超級勝利
賭註是1美元。
獎金價值為100 x=100美元。
獲勝-5000x=5,000美元。
底線：$5,000-$100=$4,900。
影響勝率計算的
1.獎金類型。
超級獎金幾乎總是高於平均水平，但其價格使結果難以預測。Mystery的成本可能更便宜，但是獲得微弱獎金的風險會降低效率。
2.回合的持續時間。
在具有漸進式乘數或級聯支付的插槽中，長獎金幾乎總是更有利可圖。
3.「空白」獎金的頻率。
購買的大部分獎金回報低於其價值，這需要提前了解。
4.技術插槽參數。
RTP，波動性和超高峰頻率形成數學模型。一個插槽可以更頻繁，但更少，另一個插槽-很少，但費率是成千上萬倍。
結果
購買獎金的收益計算基於一個簡單的邏輯：所有付款都來自基本利率，購買價格是需要回扣的投資。玩家必須考慮獎金的RTP，最大乘數和風險分配。購買可以帶來損失和創紀錄的收益，因此這種機制需要對數學有明確的了解，並為高波動性做好準備。
